Ir al contenido

Cursos

Cursos

Rutas de aprendizaje

Buscar:

Entrar
Registrar

Entrar
Registrar

Monitoreo de vegetación con imágenes satelitales (NO TOCAR LA WEB)

Por juanpablovilladADMI / agosto 27, 2026

Estado actual

No Inscrito

Precio

Gratuito

Primeros pasos

Log In to Enroll

Contenido del Curso

Expandir todo

Módulo 1. Descarga, organización y preparación de imágenes satelitales 7 Temas

Expandir

Contenido de la Lección

0% Completado 0/7 pasos

Introducción al monitoreo de vegetación con sensores Landsat.

Descarga y filtrado previo de imágenes en Google Earth Engine.

Criterios de selección de imágenes: nubosidad, sombras, ruido y consistencia temporal.

Sensores Landsat 7, 8 y 9: diferencias básicas y bandas requeridas para NDVI.

Extracción y organización de bandas rojo y NIR por año y mes.

Estructura de carpetas y nomenclatura de archivos para flujos automatizados.

Introducción al procesamiento en Python con rasterio, numpy y glob.

Módulo 2. Composites, recorte, estadísticos e interpolación espacial 10 Temas

Expandir

Contenido de la Lección

0% Completado 0/10 pasos

Construcción de composites mensuales y anuales mediante mediana.

Justificación del uso de la mediana para reducir ruido atmosférico, nubes residuales y valores extremos.

Cálculo de estadísticas descriptivas de composites: mínimo, máximo, media, mediana, percentiles, IQR y detección de outliers con la regla de Tukey.

Visualización de histogramas y diagramas de caja.

Recorte del área de estudio con shapefile y generación de comparaciones entre composite original y área recortada.

Remasking estricto para distinguir píxeles válidos dentro del polígono y detectar huecos reales.

Interpolación espacial de huecos con Kriging.

Fusión entre raster original y raster interpolado para conservar los datos observados y completar solo los vacíos.

Generación de salidas comparativas: remasked, krigeado y fusionado.

Discusión aplicada de otros métodos de interpolación, como IDW, spline o interpolación bilineal.

Módulo 3. Calibración entre sensores, NDVI y análisis espacio-temporal final 11 Temas

Expandir

Contenido de la Lección

0% Completado 0/11 pasos

Calibración cruzada entre Landsat 7, 8 y 9.

Identificación de áreas invariantes usando IQR sobre imágenes de referencia Landsat 9.

Filtrado de pares por z-score y ajuste de modelos lineales y polinómicos.

Selección del mejor modelo con base en R² y RMSE.

Control de reflectancia: estandarización del rango 0–1 y conversión de valores no válidos a NA.

Cálculo del NDVI y construcción de series temporales continuas.

Análisis de tendencia temporal, cambio absoluto, cambio relativo y tasa anualizada.

Pruebas robustas: Mann-Kendall y Sen’s Slope.

Correlación espacial de Pearson y clasificación del NDVI en categorías de cobertura.

Cuantificación por áreas en hectáreas.

Visualización final con mapas, boxplots, gráficos temporales y animaciones/cartografía temática en R con terra, ggplot2, sf y gganimate.

Cada curso especializado que ofrecemos está diseñado en colaboración con expertos académicos y profesionales del sector, lo que garantiza la relevancia y la profundidad del contenido. Al completar con éxito uno de nuestros cursos, recibirás una certificación, lo que validará tus nuevos conocimientos y habilidades ante empleadores y colegas.

Facebook Instagram Linkedin

ENLACES DE AYUDA

Libro de reclamaciones

Cursos

Cursos

Diseñado por Bistion © 2024 Todos los derechos reservados

About
Acceder
Account
Cart
Checkout
Contact Us
Courses
Cuenta
Home
My account
Profile
Registration
Registration Success
Registro
Reset Password
Restablecer la contraseña
Salir
Shop
Store
Usuario

About
Acceder
Account
Cart
Checkout
Contact Us
Courses
Cuenta
Home
My account
Profile
Registration
Registration Success
Registro
Reset Password
Restablecer la contraseña
Salir
Shop
Store
Usuario

Carrito de compra

Iniciar sesión

Para acceder a este curso es necesario iniciar sesión. ¡Introduce tus credenciales a continuación!

Nombre de usuario o correo electrónico

Contraseña

Recuérdame

¿Has olvidado tu contraseña?

Regístrate

¿No tiene una cuenta? ¡Crea una!

Registra tu cuenta