Introducción al Análisis de Datos con R

¿Qué aprenderás en este curso?

En Introducción al Análisis de Datos con R, aprenderás los fundamentos necesarios para comenzar a trabajar con R y RStudio de manera ordenada, práctica y orientada al análisis de datos.

Conocerás cómo instalar y configurar tu entorno de trabajo, gestionar proyectos, usar variables, funciones y estructuras de datos, así como instalar y utilizar paquetes de la comunidad CRAN. Además, aprenderás a importar archivos de Excel y CSV, explorar bases de datos y comprender mejor la estructura de la información con la que trabajarás.

También desarrollarás una base sólida en visualización y análisis estadístico básico, incluyendo gráficos, medidas descriptivas, pruebas de normalidad y comparaciones entre grupos mediante pruebas como t de Student y Wilcoxon.

¡Fortalece tus habilidades en análisis de datos y da tus primeros pasos en R con una base práctica, organizada y aplicada!

Metodología

• El curso se ofrece en modalidad sincrónica, permitiéndote participar en sesiones en vivo a través de Zoom.
• Los contenidos combinan fundamentos de programación en R con ejercicios aplicados al análisis de datos.
• El curso está orientado a estudiantes, profesionales e investigadores que deseen iniciarse en el uso de R para análisis estadístico y visualización.

Proceso de inscripción

• Puedes solicitar información sobre el proceso de inscripción mediante nuestros canales de atención.
• También puedes comunicarte directamente por WhatsApp al +51 904 489 649.

Estado del curso

• Disponibilidad: Cupos limitados.
• Fecha de inicio: 27 de agosto.
• Fecha de finalización: 28 de agosto.
• Horario: 8:00 p. m. (hora Perú).
• Número de módulos: 2.
• Duración total: 4 horas.
• Certificación total: 15 horas.

Requisitos

• Una PC o laptop con acceso a internet.
• Tener instalado R y RStudio de preferencia.
• No es indispensable contar con experiencia previa, aunque conocimientos básicos de estadística pueden facilitar el aprendizaje.
• Motivación para aprender análisis de datos con herramientas reproducibles.

Certificación

• Al finalizar el curso, recibirás una certificación de 15 horas.
• La certificación acredita tu participación y cumplimiento de las actividades correspondientes al curso.