Monitoreo de vegetación con imágenes satelitales

¿Qué aprenderás en este curso?

En Monitoreo de Vegetación con Imágenes Satelitales, aprenderás a desarrollar un flujo de trabajo completo para el análisis de vegetación utilizando imágenes Landsat, Google Earth Engine, Python y R, desde la descarga y preparación de los datos hasta la interpretación espacio-temporal mediante NDVI.

Conocerás cómo seleccionar y organizar imágenes satelitales, trabajar con las bandas rojo y NIR, controlar problemas de nubosidad y ruido, y generar composites satelitales comparables. Además, aprenderás a evaluar estadísticamente los datos, detectar valores atípicos, trabajar con shapefiles e implementar técnicas de interpolación espacial como Kriging para completar vacíos.

Finalmente, abordarás la calibración entre sensores Landsat 7, 8 y 9, construcción de series temporales de NDVI, análisis de tendencias y cambios en el tiempo, pruebas como Mann-Kendall y Sen’s Slope, correlación espacial y elaboración de mapas, gráficos y animaciones para comunicar los resultados.

¡Aprende a transformar imágenes satelitales en información útil para el monitoreo, análisis y evaluación de cambios en la vegetación!

Metodología

• El curso se ofrece en modalidad sincrónica, permitiéndote participar en sesiones en vivo a través de Zoom.
• Los contenidos integran procedimientos de teledetección, análisis espacial, programación y visualización de datos.
• Se trabajarán herramientas como Google Earth Engine, Python y R, aplicadas al procesamiento de imágenes Landsat y análisis de NDVI.

Proceso de inscripción

• Puedes solicitar información sobre el proceso de inscripción mediante nuestros canales de atención.
• También puedes comunicarte directamente por WhatsApp al +51 904 489 649.

Estado del curso

• Disponibilidad: Cupos limitados.
• Fecha de inicio: 26 de octubre de 2026.
• Fecha de finalización: 28 de octubre de 2026.
• Horario: 6:00 p. m. (hora Perú).
• Número de módulos: 3.
• Duración total: 6 horas.
• Certificación total: 23 horas.

Requisitos

• Una PC o laptop con acceso a internet.
• Conocimientos básicos de sistemas de información geográfica, teledetección, ecología o análisis de datos son recomendables.
• Conocimientos básicos de Python o R pueden facilitar el desarrollo del curso.
• Interés en monitoreo de vegetación, imágenes satelitales y análisis espacio-temporal.

Certificación

• Al finalizar el curso, recibirás una certificación de 23 horas.
• La certificación acredita tu participación y cumplimiento de las actividades correspondientes al curso.